Comment savoir si un texte vient de ChatGPT ?

L’intelligence artificielle transforme notre manière de produire du contenu, et ChatGPT, développé par OpenAI, en est l’exemple parfait. Capable de générer des textes fluides et pertinents, cet outil s’impose désormais dans des domaines variés, de la rédaction d’articles au service client. Cependant, cette popularité soulève une question: comment distinguer un texte écrit par une IA d’un texte rédigé par un humain ?

Que ce soit pour évaluer la fiabilité d’une information, garantir l’authenticité d’un contenu, ou simplement satisfaire une curiosité professionnelle, savoir reconnaître un texte généré par ChatGPT est devenu une compétence à promouvoir.

Afin de vous aider dans cette tâche, les experts de notre agence en intelligence artificielle vous guident à travers les indices révélateurs et les outils les plus performants pour identifier les contenus produits par l’IA.

1. Pourquoi détecter un texte généré par ChatGPT ?

La popularité des intelligences artificielles comme ChatGPT a multiplié les usages, de la création de contenu à la gestion des interactions clients. Détecter si un texte a été généré par une IA revêt une importance capitale, que ce soit pour garantir la qualité des contenus ou répondre à des préoccupations éthiques.

1.1 Transparence et authenticité

Les lecteurs accordent une grande importance à la transparence. Savoir si un texte a été rédigé par un humain ou généré par une IA influence leur perception de la crédibilité du contenu. Un article écrit par une IA, sans mention explicite, peut donner l'impression de manquer d'authenticité. À une époque où la désinformation prolifère, cette transparence permet de maintenir la confiance des utilisateurs.

1.2 Fiabilité des informations

Bien que ChatGPT soit capable de générer des contenus impressionnants, ses réponses ne sont pas toujours factuellement correctes. Il peut produire des informations inexactes, des "hallucinations" (données inventées) ou des citations erronées.

Ces limites peuvent poser problème, surtout dans des domaines exigeant une précision absolue, comme la santé, la finance ou le droit. Identifier un texte généré par une IA permet de s’assurer qu’il a été vérifié par une supervision humaine.

1.3 Éthique et responsabilité

L’utilisation d’une IA pour produire des contenus sans en informer les lecteurs soulève des enjeux éthiques. Qui est responsable des informations partagées si elles s’avèrent fausses ? Cette question devient particulièrement sensible lorsque l'IA est utilisée pour rédiger des avis clients, des courriels ou des contenus éducatifs.

Détecter un texte généré par ChatGPT permet de garantir que le public sache d’où provient l’information et puisse en évaluer la responsabilité.

2. Les indices pour repérer un texte écrit par ChatGPT

Voici les principaux indices qui peuvent vous aider à reconnaître un contenu produit par IA.

2.1 Répétitions et tics de langage

Les textes générés par ChatGPT ont tendance à inclure des phrases répétitives ou des formulations caractéristiques. Vous retrouverez souvent des expressions comme "essentiel", "crucial", ou encore "indispensable", qui apparaissent régulièrement, parfois de manière excessive.

De plus, ChatGPT a des "tics" stylistiques, tels que l’utilisation systématique de termes comme "dans ce cadre" ou "en conclusion", ce qui peut rendre le contenu prévisible et monotone.

2.2 Style impersonnel

Un des signes les plus révélateurs d’un texte généré par IA est l’absence d’émotions ou de nuances. ChatGPT écrit dans un ton neutre et académique, ce qui donne des textes informatifs mais dépourvus d’originalité ou d’anecdotes personnelles.

Contrairement à un rédacteur humain, l’IA ne partage pas d’expériences vécues ni de perspectives uniques, ce qui peut rendre le texte moins engageant.

2.3 Absence de fautes

Si un texte semble parfait, sans fautes d’orthographe, de grammaire ou de syntaxe, il peut s’agir d’un contenu généré par IA. Bien que cela puisse être perçu comme un avantage, cette perfection artificielle peut paraître suspecte, car même les rédacteurs humains les plus expérimentés commettent parfois des erreurs.

Pour contourner cette caractéristique, certains utilisateurs insèrent volontairement des coquilles dans les textes IA afin de les rendre plus "humains".

2.4 Structure standardisée

Les textes produits par ChatGPT suivent une structure très rigoureuse. Les paragraphes sont bien organisés, avec une introduction, un développement et une conclusion clairement identifiables.

Cependant, cette organisation peut sembler trop rigide et manquer de créativité. Par exemple, un texte humain pourrait inclure des transitions inattendues ou un ton plus spontané, tandis qu’un texte IA reste très linéaire.

3. Les outils pour détecter un texte généré par IA

Pour identifier si un texte a été écrit par une intelligence artificielle comme ChatGPT, plusieurs outils spécialisés sont disponibles. Bien qu'aucun ne soit infaillible, ils permettent de repérer des indices révélateurs avec une certaine précision.

3.1 GPTZero

GPTZero est l’un des détecteurs d’IA les plus populaires, largement utilisé pour analyser les contenus générés par ChatGPT ou d’autres modèles similaires.

• Fonctionnement et précision : Cet outil analyse les "empreintes linguistiques" laissées par les modèles de langage, en évaluant la complexité et la prévisibilité du texte. Il attribue un score de probabilité indiquant si le contenu est généré par IA.
• Limites : GPTZero nécessite un minimum de 500 à 1 000 mots pour fournir une analyse fiable. Les textes courts ou fortement modifiés par un humain peuvent échapper à sa détection.

3.2 AI Detector by Grammarly

AI Detector by Grammarly est un outil performant conçu pour identifier les textes générés par des modèles d’intelligence artificielle, tout en s’intégrant parfaitement à l’écosystème Grammarly.

• Fonctionnement et précision : AI Detector analyse la structure et le style des textes pour déterminer si le contenu est généré par IA. Il fournit des indications claires et un retour visuel intuitif, rendant l’analyse accessible aux professionnels comme aux particuliers.
• Intégration à Grammarly : L’outil fonctionne en complément des services traditionnels de Grammarly (correction grammaticale et stylistique), ce qui permet d’améliorer non seulement la détection d’IA, mais également la qualité globale du contenu.
• Limites : L’outil est principalement conçu pour les utilisateurs anglophones et peut être moins précis sur les textes dans d'autres langues. De plus, les résultats peuvent varier pour les contenus courts ou remaniés par un humain.

3.3 ZeroGPT

ZeroGPT propose une approche simple et rapide pour vérifier si un texte a été généré par une IA.

• Simplicité et résultats instantanés : L’outil analyse le texte soumis et fournit un pourcentage indiquant la probabilité qu'il soit rédigé par une IA. En cas de forte suspicion, les phrases suspectées sont surlignées, facilitant leur révision.
• Idéal pour les contenus courts : Bien qu’il manque parfois de nuances dans ses analyses, ZeroGPT est particulièrement efficace pour des textes de petite à moyenne longueur.

3.4 Turnitin

Turnitin est un outil bien connu dans le domaine académique pour sa détection de plagiat, et il inclut désormais une fonctionnalité dédiée à l’identification de contenus générés par IA.

• Outil spécialisé pour les institutions académiques : Turnitin est largement utilisé par les écoles et universités pour vérifier si les travaux soumis par les étudiants ont été réalisés avec l’aide d’une IA. Il fournit un rapport détaillé indiquant la proportion de texte potentiellement générée.
• Fonctionnalité intégrée : En combinant la détection de plagiat et d’IA, Turnitin offre une solution complète pour garantir l’intégrité académique.

4. Impact des textes générés par IA sur le SEO

Les textes générés par une intelligence artificielle comme ChatGPT ont un impact considérable sur les stratégies de référencement naturel (SEO). Bien qu’ils puissent être utiles pour produire du contenu rapidement, leur utilisation comporte des risques si les bonnes pratiques ne sont pas respectées.

4.1 Politiques de Google : Focus sur la qualité, pas sur l'origine

Google ne pénalise pas directement les contenus générés par une IA. Son principal critère reste la qualité du contenu. Qu’il soit rédigé par un humain ou une IA, un texte doit être informatif, utile et répondre aux attentes des utilisateurs pour bien se positionner.

Cependant, Google privilégie les contenus conformes à ses principes E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), qui exigent un niveau élevé d’expertise et de fiabilité.

4.2 Contenus pénalisés : Textes sans valeur ajoutée

Les textes générés par IA qui se contentent d’aligner des mots-clés ou qui manquent de profondeur risquent d’être sanctionnés. Google pénalise les contenus de faible qualité, automatisés à grande échelle ou dépourvus de valeur ajoutée.

Les textes IA qui ne répondent pas aux intentions de recherche des utilisateurs, qui contiennent des informations redondantes ou inexactes, ou qui sont publiés sans révision humaine peuvent nuire au positionnement d’un site.

4.3 Stratégies pour utiliser ChatGPT sans risques

Les textes générés par IA peuvent être intégrés dans une stratégie SEO de manière efficace, à condition de respecter certaines bonnes pratiques :

• Révision humaine obligatoire : Un contenu généré par ChatGPT doit impérativement être revu par un rédacteur ou un expert. Cela permet d’ajouter une touche humaine, de corriger d’éventuelles incohérences et de garantir que le texte répond aux attentes des utilisateurs.
• Enrichir le contenu avec des perspectives originales et des exemples concrets : Les textes générés par IA sont souvent trop généraux. Pour maximiser leur impact SEO, il est essentiel d’ajouter des exemples spécifiques, des études de cas, ou des anecdotes pertinentes. Ces éléments différencient le contenu et apportent une réelle valeur aux lecteurs.

5. Les limites des outils de détection

Bien que les outils de détection de textes générés par IA soient de plus en plus performants, ils présentent des limites importantes. Ces contraintes doivent être prises en compte pour éviter de tirer des conclusions hâtives et garantir une analyse fiable.

5.3 Faux positifs et faux négatifs

Les outils de détection, bien qu’efficaces, ne sont pas parfaits. Ils peuvent générer des faux positifs, en identifiant à tort un texte humain comme étant produit par une IA, ou des faux négatifs, en échouant à détecter un contenu réellement généré par IA. Ces erreurs proviennent souvent de :

• Textes courts, qui offrent peu de données pour une analyse précise.
• Contenus générés par IA mais largement modifiés par un humain.
• Rédactions humaines particulièrement soignées, similaires aux productions IA.

Ces failles rendent les outils peu fiables lorsqu'ils sont utilisés comme seule méthode de détection.

5.4 L'évolution rapide des IA

Les modèles d’IA, comme ChatGPT, évoluent rapidement, rendant les outils de détection parfois obsolètes. Les nouvelles versions des IA génèrent des textes de plus en plus sophistiqués, capables d'imiter les nuances de l’écriture humaine.

Cela crée une véritable course entre les développeurs d’IA et les concepteurs d’outils de détection. Ces derniers doivent constamment mettre à jour leurs algorithmes pour s'adapter aux progrès technologiques, ce qui peut ralentir leur efficacité.

5.5 Importance de la supervision humaine

Face aux limites des outils de détection, la supervision humaine reste essentielle. Une analyse humaine peut repérer des indices subtils qui échappent aux algorithmes, comme :

• Des incohérences dans le ton ou les faits.
• Des formulations trop neutres ou rigides.
• L’absence d’émotions ou d’expériences personnelles.

En combinant la technologie avec une lecture critique, il devient possible d’obtenir des résultats plus précis. La supervision humaine est obligatoire dans les contextes sensibles, comme l’éducation, les publications scientifiques ou le marketing.

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Maxence Pezzetta

Cofondateur et Spécialiste Web Marketing et acquisition de clients Diplômé d’une double Maîtrise en Marketing et Communication, Max cumule plus de 10 ans d’expérience en Marketing digital. Ancien employé de Microsoft, sa mission est de « mettre le Web à la portée de tous » pour aider les entreprises à améliorer leur présence en ligne.