SEO
Lorsqu’on cherche à positionner un site Web en premier sur Google, la première chose à faire est de comprendre comment fonctionne l’algorithme de ce moteur de recherche et comment il est mis à jour.
Dans cet article, nos experts en marketing Web abordent la définition d’un algorithme de moteur de recherche et plus particulièrement l’algorithme de Google. Nous verrons aussi comment celui-ci fonctionne pour mettre en lumière les mises à jour les plus importantes de qui ont eu un impact significatif sur le SEO.
Sommaire
1. Qu'est-ce qu'un algorithme de moteur de recherche?
Un algorithme de moteur de recherche est un ensemble de règles et d'instructions permettant de trouver rapidement des informations pertinentes dans une grande quantité de données.
Imaginez-le comme un détective privé : il analyse diverses informations et cherche des indices pour résoudre une énigme. En informatique, ces algorithmes parcourent les données (comme une base de données ou le Web) pour trouver les réponses les plus pertinentes à une requête.
Ils peuvent réaliser des tâches simples comme trouver un nombre dans une liste ou complexes comme identifier une réponse parmi des milliers de sites Web. Par exemple, la recherche binaire divise une liste de données en deux et vérifie où se trouve l'information recherchée, répétant ce processus jusqu'à la trouver. Par exemple, un algorithme de recherche peut "diviser et conquérir" en coupant une grande liste de données en deux, vérifiant où se trouve l'information recherchée, et répétant ce processus jusqu'à ce que l'information soit trouvée. C'est ce qu'on appelle la recherche binaire.
2. La définition de l'algorithme de Google
L'algorithme de Google, souvent appelé "Google Search Algorithm", est une combinaison complexe de nombreux sous-algorithmes individuels qui travaillent ensemble pour analyser, indexer et classer les pages Web afin de fournir les résultats les plus pertinents et précis en réponse aux requêtes de recherche des utilisateurs.
L'algorithme de Google est un secret bien gardé et évolue constamment. Cependant, il est quand meme possible de le comprendre, et notamment les nombreux facteurs qu’il utilise, tels que :
- La pertinence du contenu d'une page par rapport à la requête de recherche ;
- La qualité du contenu (par exemple, s'il est original et informatif) ;
- Le nombre et la qualité des autres sites Web qui ont des liens vers cette page (ce qu'on appelle des backlinks) ;
- La structure de la page et son accessibilité mobile ;
- Et bien d'autres encore.
2.1 Pourquoi Google met à jour son algorithme ?
L'algorithme de Google utilise également l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour comprendre et mieux interpréter les requêtes de recherche.
Par exemple, le sous-algorithme connu sous le nom de RankBrain aide Google à comprendre le contexte et l'intention derrière les requêtes de recherche, en particulier pour les nouvelles requêtes qui n'ont jamais été recherchées auparavant.
Il faut comprendre que Google effectue régulièrement des mises à jour de son algorithme afin d'améliorer la pertinence et la qualité des résultats de recherche. Son objectif est de combattre les tentatives de manipulation des résultats de recherche par des tactiques de référencement peu scrupuleuses.
En 2025, Google s'appuie fortement sur de nouveaux systèmes d'IA pour analyser la qualité des contenus, détecter les signaux d'autorité réels, et mieux évaluer l'expérience utilisateur. Les mises à jour sont désormais continues, plus fréquentes, plus fines, ce qui rend essentiel le suivi constant des performances SEO.
3. Comment fonctionne l'algorithme de recherche de Google?
Le fonctionnement du moteur de recherche du géant américain peut être divisé en trois parties : le crawling, l'indexation et le classement.
3.1 Crawling
C'est la première étape où les Googlebots, également connus sous le nom de "spiders bots", parcourent le Web pour trouver de nouvelles pages et sites. Ils suivent les liens de page en page et apportent les informations qu'ils trouvent à la base de données de Google.
Aujourd'hui, Google privilégie un crawling plus économe et intelligent, réduisant la fréquence d'exploration des sites qui ne se mettent pas à jour régulièrement. Les sites techniquement optimisés et rapides bénéficient d'un budget crawl mieux utilisé.
3.2 Indexation
Les pages Web récupérées par les Googlebots sont ensuite analysées et indexées. Cela signifie que Google examine le contenu de chaque page (comme le texte, les images, les vidéos, etc.), la structure du site (comme les sitemaps et les balises), les méta-données, et d'autres facteurs pour comprendre le sujet de la page. La page est ensuite stockée dans l'index de Google.
Avec l'évolution de l'IA en 2025, Google est désormais capable d'identifier beaucoup plus précisément les contenus superficiels, les pages générées automatiquement sans valeur ajoutée et les doublons sémantiques. L'indexation devient plus sélective, et un nombre grandissant de pages ne sont tout simplement plus indexées faute de pertinence ou de qualité.
3.3 Classement
Lorsqu'une personne effectue une recherche, Google explore son index pour trouver les pages les plus pertinentes pour cette requête. Il classe ces pages en fonction de plus de 200 facteurs, dont la pertinence du contenu par rapport à la requête, la qualité du contenu, la confiance attribuée à la page, l'expérience utilisateur, les backlinks et bien d'autres.
Les Core Web Vital jouent un rôle particulièrement fort, surtout l'indicateur INP (Interaction to Next Paint), devenu le principal signal d'interactivité remplaçant définitivement le FID. Les signaux E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust) sont également renforcés et évalués de manière plus globale à l'échelle du site.
4. Quelles sont les différentes mises à jour de l’algorithme de Google ?
4.1. PageRank: la base de l'algorithme de Google
PageRank est le premier et l'un des plus connus des algorithmes de Google. Il a été nommé d'après Larry Page, l'un des cofondateurs de Google. Introduit en 1998, PageRank a été conçu pour classer les pages Web en fonction de leur importance. Cette dernière est déterminée par le nombre et la qualité des liens pointant vers elles. Chaque page reçoit un score de qualité, appelé PageRank, et les pages avec des scores plus élevés sont considérées comme plus importantes et apparaissent plus haut dans les résultats de recherche.
Aujourd'hui, PageRank existe toujours mais n'est plus utilisé seul : il est intégré dans un ensemble de signaux beaucoup plus complexes qui évaluent la qualité des liens, la pertinence contextuelle et la crédibilité de la source. Les liens artificiels ou non naturels sont désormais détectés automatiquement par les systèmes d'IA de Google.
4.2. Panda : priorité au contenu de qualité
L'algorithme Panda a été lancé en 2011 pour lutter contre les sites Web de faible qualité et ceux contenant du contenu dupliqué ou peu du contenu peu original.
Panda évalue la qualité du contenu d'un site Web et attribue un score de qualité à chaque page Web. Les pages avec des scores de qualité plus élevés ont tendance à apparaître plus haut dans les résultats de recherche.
Depuis les évolutions récentes, Panda est intégré dans les «Quality Systems» de Google, qui analysent l'ensemble du site (et plus seulement une page) pour déterminer si le contenu est utile, original et réellement pertinent pour l'utilisateur. Les pages superficielles ou écrites principalement pour manipuler le SEO sont désormais beaucoup plus facilement déclassées.
4.3. Penguin : l'acquisition de backlinks de qualité
Lancé en 2012, l'algorithme Penguin vise à pénaliser les sites qui utilisent des tactiques de manipulation de liens (aussi appelés backlinks) pour améliorer leur classement. Les mauvaises pratiques de netlinking peuvent être l'achat de liens ou l'utilisation en quantité de liens de basse qualité.
Penguin a permis à Google de mieux déterminer la qualité des liens pointant vers un site.
En 2025, Penguin fait partie du système global de détection des liens artificiels. Google utilise des modèles d'IA pour repérer les schémas de netlinking suspects, les réseaux de sites interconnectés, les ancres sur-optimisées et les liens non naturels. La construction de backlinks doit désormais être basée sur de véritables relations éditoriales et non sur des stratégies automatisées.
4.4. Hummingbird: priorité à l'intention de recherche
Hummingbird, introduit en 2013, a été une refonte majeure de l'algorithme de recherche de Google. Il a été conçu pour mieux comprendre le contexte et l'intention derrière les requêtes de recherche des utilisateurs, en particulier pour les requêtes conversationnelles et les questions.
L'algorithme Hummingbird se concentre davantage sur le sens global de la requête plutôt que sur des mots-clés isolés.
Aujourd'hui, cette approche est amplifiée par des modèles de langage bien plus avancés, capables de comprendre le ton, l'objectif réel et les nuances d'une question. L'intention de recherche reste un pilier central du SEO, et les contenus doivent être alignés avec ce que l'utilisateur veut réellement accomplir.
4.5. Google Pigeon : l'importance du référencement local
Lancé pour améliorer la pertinence et la précision des résultats de recherche locale. Google sait que nous avons plus de chances de faire affaire avec le dentiste à côté de chez nous que celui dans la province d'à côté. Il intègre donc des signaux plus traditionnels de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) dans la composante de classement pour la recherche locale.
Comme pour le reste, il existe tout un tas de critères pour bien optimiser son SEO local. Que vous soyez un commerce de proximité ou une entreprise mutlinationale, le référencement local est à prendre au sérieux.
Dans tous les cas, votre entreprise se situe à un endroit et s'adresse à des internautes qui se trouvent à un endroit. Et sachez que les gens ont tendance à privilégier l'achat local.
Aujourd'hui, Google utilise également des signaux comportementaux (clics sur Google Maps, itinéraires demandés, temps passé sur la fiche, interactions avec les avis) pour renforcer ou affaiblir la visibilité locale d'une entreprise. La cohérence NAP (Nom, Adresse, Téléphone) reste indispensable, et les avis vérifiés ont un poids encore plus important dans le classement local.
4.6. RankBrain: introduction de l'intelligence artificielle
RankBrain, introduit en 2015, est un sous-algorithme qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer la façon dont Google comprend les requêtes de recherche. RankBrain est particulièrement efficace pour traiter des requêtes de recherche jamais vues auparavant. Il les associent à des requêtes connues et trouve des pages pertinentes.
Sachez qu'une part importante des recherches sur Google n'ont jamais été saisies auparavant, ce qui rend cet algorithme particulièrement utile.
Aujourd'hui, RankBrain fait partie d'un ensemble beaucoup plus large de modèles d'IA utilisés par Google pour comprendre les intentions, interpréter les nuances du langage naturel et anticiper ce que recherche réellement l'utilisateur. Il ne fonctionne plus comme un système isolé, mais comme une brique d'un écosystème d'intelligence artificielle qui analyse contexte, intention et qualité du contenu.
4.7. Mobilegeddon: place à l'optimisation pour les mobile
Cette mise à jour favorise les sites Web optimisés pour les appareils mobiles (responsive) dans les résultats de recherche sur mobile. Elle a poussé de nombreux sites Web à améliorer leur expérience sur smartphone.
Aujourd'hui, Google utilise l'indexation mobile-first pour tous les sites Web. Cela signifie que la version mobile de votre site est la base de l'évaluation de Google. La performance mobile (LCP, CLS, et surtout INP) est l'un des facteurs les plus importants pour maintenir ou améliorer votre classement. Les sites lents ou mal optimisés sur mobile voient immédiatement leur visibilité diminuer.
4.8. Possum: Google va encore plus loin sur le référencement local
Possum a été lancé deux ans après Pigeon (2016). Il a apporté des modifications significatives à la façon dont l'algorithme de Google filtre et classe les résultats de recherche locale.
L'objectif principal de cette mise à jour était d'offrir une plus grande diversité de résultats en tenant compte de la proximité physique de l'utilisateur par rapport à l'emplacement des entreprises listées.
Par exemple, après la mise à jour de Possum, les entreprises qui ne sont pas situées dans le centre d'une ville avaient plus de chances d'apparaître dans les résultats de recherche locale si elles étaient proches de l'utilisateur qui effectue la recherche.
4.9. Fred: l'expérience utilisateur prend de l'importance
La mise à jour Fred ciblait principalement les sites qui enfreignaient les consignes de Google concernant la qualité du contenu, notamment ceux trop chargés en publicités ou qui privilégiaient la monétisation au détriment du contenu.
Les sites touchés ont constaté une baisse significative de leur trafic organique.
Aujourd'hui, les signaux introduits par Fred sont entièrement intégrés dans les systèmes d'évaluation de la qualité de Google. Le moteur de recherche accorde une grande importance à l'expérience utilisateur : trop de publicités, des contenus trop courts, des pages trop chargées ou une navigation confuse sont immédiatement pénalisés. Google analyse aussi la satisfaction de l'utilisateur à travers des signaux comportementaux comme le pogo-sticking (retour rapide aux résultats).
4.10. BERT: meilleure compréhension du contexte
Lancé en 2019, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle de langage naturel basé sur l'intelligence artificielle qui vise à améliorer la compréhension du contexte et de l'intention derrière les requêtes de recherche. Oui on parle encore de l'intention de recherche ici.
BERT est capable de comprendre les nuances de la langue, y compris l'importance de certains mots dans une phrase, ce qui lui permet de fournir des résultats de recherche plus précis pour des requêtes complexes et conversationnelles.
C'est pour cela que votre contenu doit être de qualité et avoir un champs lexical varié. Depuis 2023, Google s'appuie également sur MUM et les modèles Gemini, qui renforcent encore plus la compréhension du contexte, des entités et des relations entre concepts. En 2025, l'Entity SEO devient un levier clé pour aider ces modèles à mieux interpréter votre contenu.
4.11. Google Core Web Vitals
Les Core Web Vitals ont été créés pour mesurer la performance de chargement, l'interactivité et la stabilité visuelle des pages Web.
Ils incluent :
- LCP (Largest Contentful Paint)
- FID (First Input Delay)
- CLS (Cumulative Layout Shift)
Aujourd’hui, le FID est remplacé par l’INP (Interaction to Next Paint), un indicateur beaucoup plus complet qui mesure la réactivité globale de la page. Google accorde une importance majeure à l’INP dans son évaluation de l’expérience utilisateur. Les Core Web Vitals sont maintenant considérés comme un critère direct de classement, et les sites doivent optimiser leur vitesse, leurs scripts, ainsi que leur structure d’affichage pour rester compétitifs.
4.12. Helpful Content Update
La mise à jour de contenu utile d'août 2022 a introduit un nouveau signal de classement pour récompenser le contenu réellement utile aux utilisateurs et pénaliser celui créé uniquement pour manipuler les classements. Déployée du 25 août au 9 septembre 2022, elle a mis l'accent sur la production de contenu centré sur l'utilisateur.
Google a fourni des directives pour s'assurer que le contenu est pertinent et utile. Les secteurs les plus affectés étaient les matériaux éducatifs en ligne, le divertissement, le shopping et le contenu technologique
Depuis 2023, le système Helpful Content a été fusionné dans les Core Updates, ce qui signifie qu'il n'existe plus comme système indépendant. En 2025, Google accorde un poids encore plus important à l'E-E-A-T et pénalise fortement le contenu généré par l'IA sans validation humaine.
4.12. Google Core Updates: l'amélioration continue de l'algorithme
Depuis plusieurs années on a vu apparaître plusieurs versions des Google Core Updates (ou mises à jour de base). Ce sont des ajustements de l'algorithme de recherche principal de Google qui ont lieu plusieurs fois par an.
Ces mises à jour sont destinées à améliorer la pertinence et la qualité globales des résultats de recherche en affinant les divers facteurs de classement utilisés par Google.
Contrairement à d'autres mises à jour spécifiques de l'algorithme, comme Panda ou Penguin, qui ciblent des aspects spécifiques du classement, les mises à jour de base ont tendance à être plus larges et peuvent affecter de nombreux sites de différentes manières. Google ne donne généralement pas beaucoup de détails spécifiques sur ce qui change dans ces mises à jour, mais conseille aux sites qui sont affectés de se concentrer sur l'amélioration globale de leur contenu et de leur expérience utilisateur.
En 2024 et 2025, les Core Updates sont devenues plus fréquentes et plus longues à déployer. Elles ciblent désormais plus fermement les schémas de liens manipulatoires, les contenus IA peu utiles et les sites présentant une expertise insuffisante.
5. Pourquoi mon site a été impacté par une mise à jour Google ?
Le but de Google étant de constamment, améliorer les résultats des moteurs de recherche, sachez que ces mises à jour peuvent avoir un impact sur votre site Web de plusieurs façons :
5.1 Changements de classement
Votre site peut monter ou descendre dans les résultats de recherche en fonction des modifications apportées par Google à son algorithme. Si un moteur de recherche met davantage l'accent sur certains facteurs de classement et que votre site répond bien à ces facteurs, vous pourriez voir votre classement s'améliorer. Inversement, si votre site ne répond pas bien à ces facteurs, vous pourriez voir votre classement diminuer. En 2025, les fluctuations les plus fréquentes sont liées à l'INP, à l'E-E-A-T, à la qualité sémantique du contenu et à la présence de contenus IA non expertisés.
5.2 Besoin d'optimisation
Si une mise à jour a un impact négatif sur le classement de votre site, vous devrez peut-être effectuer des ajustements pour répondre aux nouveaux critères de Google. Cela peut impliquer de modifier le contenu de votre site, d'améliorer l'expérience utilisateur, de réviser votre stratégie de SEO, ou d'effectuer d'autres optimisations. Les audits 2025 recommandent d'identifier les contenus redondants, trop courts ou à faible valeur experte, car ils sont plus fréquemment déclassés.
5.3 Surveillance constante
Étant donné que Google effectue constamment des mises à jour, il est important de surveiller régulièrement les performances de votre site et de rester informé des dernières mises à jour de Google. Cela peut vous aider à comprendre les changements dans le trafic ou le classement de votre site et à prendre des mesures proactives pour optimiser votre site. Les nouvelles données Search Console 2025 incluent davantage d'informations sur les entités et la compréhension thématique, ce qui aide à diagnostiquer les pertes de visibilité.
6. Comment s'adapter à la dernière mise à jour de Google ?
Pour atténuer l'impact des mises à jour de Google, attendez que la mise à jour soit entièrement déployée avant de tirer des conclusions et analysez soigneusement l'impact sur vos différents silos de contenu.
6.1 Audit SEO
Réaliser un audit SEO complet après la mise à jour pour identifier les zones affectées et les améliorer. Cet audit permet de comprendre comment votre site a été impacté et d'ajuster votre stratégie en conséquence. Si vous ne savez pas comment procéder, nos experts SEO peuvent réaliser un audit SEO complet de votre site selon plus de 200 critères de positionnement. Un audit 2025 doit désormais inclure une analyse EEAT, une vérification de l’INP, une revue du contenu généré par IA et un audit sémantique orienté entités.
6.2 Optimisation du contenu
- Mise à jour régulière : Actualisez régulièrement votre contenu pour rester pertinent.
- Créer du contenu de haute qualité et original : Priorisez la qualité sur la quantité, et assurez-vous que chaque article apporte une réelle valeur ajoutée à vos lecteurs.
- Améliorer l'expérience utilisateur : Assurez-vous que votre site est rapide, mobile-friendly et facile à naviguer.
- Profondeur et précision : Assurez-vous que votre contenu est bien recherché et détaillé. Aussi, créez des pages auteurs détaillant les qualifications et l'expertise de vos contributeurs.
- Renforcer les critères EEAT : Améliorez la crédibilité de votre site en citant des sources fiables et en démontrant votre expertise dans le domaine à l’aide de cas concrets.
- Diversifier votre profil de backlinks : Établissez des liens de qualité provenant de sources fiables et pertinentes dans votre domaine.
6.3 Analyse des performances
Utilisez des outils comme Google Analytics et Google Search Console pour surveiller l'impact de la mise à jour. Suivez les variations de trafic, les classements de mots-clés et les taux de conversion pour ajuster votre stratégie SEO en conséquence. Les rapports engagement et INP de GA4 sont désormais essentiels pour détecter les problèmes d'expérience utilisateur liés aux Core Updates.
7. Comment optimiser un site pour les moteurs de recherche ?
L'optimisation d'un site pour les moteurs de recherche dans le but d'améliorer le SEO prend en compte un certain nombre de facteurs.
7.1. La qualité du contenu
La qualité du contenu est essentielle pour le référencement. Créez du contenu unique et précieux, rédigez pour vos utilisateurs en utilisant un langage naturel, et mettez régulièrement à jour votre site avec du contenu frais et pertinent pour améliorer votre classement sur les moteurs de recherche. Ajoutez des cas d'usage concrets, des données chiffrées et structurez vos contenus autour d'entités pour aider Google à mieux comprendre votre expertise.
7.2. L'optimisation technique du site
Assurez-vous que votre site est techniquement optimisé avec une structure logique, des balises de titre et des méta-descriptions pertinentes, une bonne optimisation pour les mobiles, et un temps de chargement rapide. Utilisez des fichiers robots.txt et sitemap pour guider les moteurs de recherche dans l'exploration de votre site. Pensez à optimiser l'INP et à intégrer davantage de données structurées (FAQ, HowTo, Person, Organization) pour aider les modèles IA de Google à mieux interpréter vos pages.
7.3. Le netlinking et les backlinks
Obtenez des backlinks de qualité provenant de sites réputés et créez des liens internes pour améliorer la structure de votre site. Produisez du contenu de qualité pour attirer des liens naturels d'autres sites, renforçant ainsi votre autorité et votre référencement. Google sanctionne encore plus fortement les schémas de liens artificiels, rendant les liens naturels et éditoriaux indispensables.
8. L'importance de suivre l'évolution de l'algorithme Google
Pour optimiser votre présence en ligne, vous vous devez de comprendre et de suivre activement les mises à jour de l'algorithme de Google. Ces mises à jour influencent directement la visibilité de votre site dans les résultats de recherche.
Un contenu de qualité, une expérience utilisateur optimale et un référencement minutieux sont des critères minimums. Cependant, sans surveiller les évolutions de l'algorithme de Google, vos efforts peuvent être inefficaces. De PageRank à BERT, chaque mise à jour, y compris Panda, Penguin, et Hummingbird, représente un défi et une opportunité.
Suivre les mises à jour de l'algorithme de Google assure de rester compétitif dans le SEO. En vous tenant informé et en adaptant vos stratégies, vous pouvez améliorer votre positionnement dans les résultats de recherche. N'hésitez pas à contacter notre agence SEO si vous souhaitez être accompagné.
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